以太坊在未来的区块链信任关系中面临哪些挑战

系统性风险

例如，如果一家商店选择不在门口安保，则可以假定大多数人都具有足够的社会道德，认为他们不会倾向于抢劫商店。 或者，即使他们安装了安全装置，他们也想假设持械抢劫的总数会非常低。 当金融机构提供没有完全担保的贷款时，他们假设所有贷款都不太容易违约。 当 AAVE 为您提供 75% 抵押因子的贷款时，它假设在两次投机机器升级前夕，抵押品价格不会轻易下跌超过 25%。当人民法院限制他们想要的案件总数时在规定的时间范围内听证会，他们觉得自己不容易受到 DDoS 攻击和毫无价值的起诉，这会拖慢司法进程，阻碍公平正义的实施

现实世界中的所有系统软件都会存在一定程度的系统风险。 换句话说，如果发生不太可能发生的事情，很可能会导致中型或大型崩溃。 有时确实会发生这种情况。 例如，2008年的金融危机是由于抵押证券流动性的系统性低估引起的。内战恰好是由一些（但很关键的）个人破坏当前系统软件引起的，而该系统设计中没有任何系统是旨在抵抗这种破坏

尾部风险不可能完全杜绝。 所有第三方都无法抵消这种风险。 尾部风险通常只会从一方转移到另一方。 消除它涉及荒谬的资产并且效率低下，至少在市场环境中是这样。 即使在非市场环境下，不承担所有的系统风险也会大大降低系统的运行速度。 例如，如果司法机关严格限制审理案件的总数，力求控制这个时限，就无法建立各种契约和信托关系，因为他们没有司法部门的组织来起诉。对他们来说（顺便说一句，这正是区块链技术根据特定的区块链大小限制所做的）

风险的可预测性

系统性风险通常难以量化。 例如，全国范围内的地震灾害是一种系统性风险，商业上无法投保，只能根据历史记录进行粗略的投保。 商店内持械抢劫的可能性也是如此，只是历史记录极不准确。 在公开市场操作中区块链以太坊，房地产的流动性总量无法完全计量。 当然，你可以考虑当前的流动性，但你不能保证这种流动性会在你不得不发生的时候发生。 没有简单的方法来确定其概率（自然，详细的科学研究已经发展到考虑此类风险的水平）

信任关联

okex数据展示

现实世界中的大多数主题活动都是基于信任关联。 例如，公司很难评估谷歌为了让股价暴跌而删除数据（类似的数据不能用于攻击）。再比如当客户觉得他们的医生或刑事辩护律师不会轻易出售它们以获得更好的经济发展权

这种联系的一部分涉及重复游戏，其中彼此的个人行为是可靠的。 这些做法中的每一个都有助于改变贝叶斯算法在选择可信参与者的头脑中的先验概率（基于过去工作经验和分析的概率）。 随着时间的推移，这种关系会越来越牢固。 因为建立这样的联系需要时间和活力，人们希望为将来的情况保留它们，而不是背叛（即使未来在现阶段是未知的）

Nicky case 的 Trust Evolution 是一款很好地描述了这种信任和先前进化的手机游戏

基本上是哪个可信实体行

，信任是我自己之间的信任（不是一些区块链技术分析师认为的一堆资产）。 此外，信任是在系统软件下创建的——每个系统软件都由独立的信任关联组成。 例如，当客户信任谷歌让他们的数据信息无法使用时，他们不仅信任谷歌框架内的一组复杂连接，还信任谷歌与其他公司、司法机构和更广泛的社会发展的联系，从而使这种攻击变得不那么重要。 越来越难了。这些其他的商业服务和司法系统是可靠的，因为它们之间的联系是复杂和可靠的

以太坊中的社交媒体层

仅通过数据加密和经济发展激励系统创建信任的系统软件仅次于允许创建信任的系统软件协会。限制用于创建连接并朝着同一总体目标迈进的工具箱将限制一个人可以多快地迈向总体目标

这种信任关系中的系统性风险挑战取决于这种系统性风险何时渗透到基础层本身。 在比特币无法实现的创新和开辟新渠道的活动中，以太坊引入了严重的系统性风险。 这种系统性风险扩散是否是区块链技术启动大量有效主题活动的必然趋势，是一个难以解决的问题。我显然认为这至少是由于猜测的重要性以及他们从中受益的信任

硬分叉的系统风险

根据 Cell Harmony 的硬分叉，保护区块链技术是最终的防御。 在这个社会发展水平上，不可避免地存在着许多系统性风险和规模不经济。例如区块链以太坊，社交网络的流行程度将充分发挥关键作用，形成“哪些分歧适用”和“哪些分歧失败”的社会舆论。